Glossar

Ivenloras Glossar

Willkommen im Glossar. Dieser Bereich erklärt zentrale Fachbegriffe, technische Konzepte und wichtige Abkürzungen, die in unseren Lösungen und Dokumentationen verwendet werden.

Das Glossar hilft Ihnen, schnell ein gemeinsames Verständnis aufzubauen und Informationen klarer einzuordnen.

Die Beantwortung häufiger Fragen finden Sie im FAQ. Ausführliche Erläuterungen in der Dokumentation. Bei weiteren Fragen kontaktieren Sie uns gerne.

KI

Künstliche Intelligenz bezeichnet Systeme, die Aufgaben ausführen, die menschliche Denkprozesse erfordern. Sie erkennt Muster, verarbeitet Informationen und trifft Entscheidungen. Im Unternehmenskontext dient KI dazu, Abläufe zu beschleunigen und Entscheidungen datenbasiert zu unterstützen.

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence ist der englische Begriff für KI. Er beschreibt Software, die komplexe Aufgaben autonom bearbeitet. Unternehmen nutzen AI, um Skalierbarkeit, Effizienz und Automatisierung zu erreichen.

Machine Learning

Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, das Systeme befähigt, aus Daten zu lernen. Die Modelle erkennen Muster und optimieren Entscheidungen ohne explizite Programmierung.

Deep Learning

Deep Learning arbeitet mit tiefen neuronalen Netzen, die große Datenmengen analysieren und komplexe Muster erkennen. Moderne Sprach- und Bilderkennung basieren auf dieser Technologie.

Neuronales Netz

Ein neuronales Netz ist ein Modell aus vielen verknüpften Einheiten, die Eingaben verarbeiten und Ausgaben erzeugen. Die Struktur erlaubt die Analyse komplexer Muster und Zusammenhänge.

Generative KI

Generative KI erstellt Inhalte wie Texte, Bilder oder Code. Sie unterstützt Unternehmen bei kreativen Prozessen, Dokumentationen und automatisierten Antworten.

KI Agent

Ein KI Agent ist eine autonome Software, die Aufgaben selbstständig ausführt. Er versteht Anweisungen, trifft Entscheidungen und arbeitet rund um die Uhr zuverlässig.

KI Agenten Orchestrierung

Die Orchestrierung steuert mehrere KI Agenten, die gemeinsam Prozesse automatisieren. Jeder Agent übernimmt eine klar definierte Rolle, wodurch komplexe Aufgaben effizienter bearbeitet werden.

Multi-Agent-System

Ein Multi-Agent-System besteht aus mehreren autonom agierenden Agenten, die miteinander kommunizieren. Sie lösen Prozesse kollaborativ und skalierbar.

KI Task Automation

KI Task Automation bezeichnet die automatisierte Ausführung definierter Aufgaben durch KI Systeme. Diese Methode reduziert manuelle Arbeitslast und erhöht die Geschwindigkeit digitaler Abläufe.

Wissensbasierte KI

Wissensbasierte KI nutzt vorhandene Informationen, um logische Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie arbeitet transparent und erklärbar, was für Unternehmensprozesse vorteilhaft ist.

Datengetriebene KI

Datengetriebene KI analysiert große Datenmengen, erkennt Muster und optimiert Abläufe basierend auf statistischen Zusammenhängen.

NLP

Natural Language Processing ermöglicht es KI Systemen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Dadurch können Anfragen interpretiert und passende Antworten generiert werden.

NLU

Natural Language Understanding ist ein Teilbereich von NLP und fokussiert auf das tiefere Verstehen von Absicht, Bedeutung und Kontext.

Sprachmodell

Ein Sprachmodell ist ein KI System, das Text analysiert und generiert. Es unterstützt Supportprozesse, Dokumentation und Kundeninteraktionen.

Prompt Engineering

Prompt Engineering beschreibt das präzise Formulieren von Eingaben, die KI Systeme steuern. Je genauer der Prompt, desto besser das Ergebnis.

Automatisierte Workflows

Automatisierte Workflows verbinden mehrere Schritte zu einem durchgängigen Ablauf. Entscheidungen, Benachrichtigungen und Aktionen laufen ohne manuelle Eingriffe.

Workflow Orchestrierung

Workflow Orchestrierung steuert Abfolgen und Abhängigkeiten mehrerer automatisierter Schritte. Dadurch werden Prozesse zuverlässig und strukturiert ausgeführt.

SaaS

Software as a Service beschreibt Software, die über die Cloud bereitgestellt wird. Nutzer arbeiten direkt im Browser, ohne Installation oder Wartung.

Cloud Computing

Cloud Computing bietet Rechenleistung und Speicher über das Internet. Unternehmen profitieren von Skalierbarkeit und geringen Einstiegskosten.

API

Eine API ist eine Schnittstelle, über die Systeme miteinander kommunizieren. KI Agenten nutzen APIs, um Daten abzurufen oder Aktionen auszulösen.

API Integration

API Integration verbindet unterschiedliche Anwendungen zu einem einheitlichen Prozess. KI Systeme automatisieren den Austausch von Informationen nahtlos.

API Security

API Security schützt Schnittstellen vor Missbrauch. Authentifizierung und Zugriffskontrolle stellen sicher, dass nur berechtigte Systeme zugreifen.

Webhooks

Webhooks sind Benachrichtigungen, die Systeme automatisch auslösen, sobald Ereignisse eintreten. Sie ermöglichen Echtzeitreaktionen.

Event Driven Automation

Event Driven Automation startet Prozesse basierend auf Ereignissen. Systeme reagieren sofort auf Änderungen, ohne Zeitverlust.

Decision Intelligence

Decision Intelligence kombiniert Daten, Regeln und KI, um Entscheidungen zu automatisieren. Die Ergebnisse sind nachvollziehbar und konsistent.

Prozessautomatisierung

Prozessautomatisierung ersetzt manuelle Schritte durch maschinelle Abläufe. Unternehmen profitieren von Effizienz und verlässlicher Qualität.

RPA

Robotic Process Automation automatisiert klar strukturierte digitale Aufgaben. Moderne KI erweitert RPA um lernende Fähigkeiten.

Strukturierte Daten

Strukturierte Daten sind klar aufgebaut und leicht maschinell auswertbar. Sie bilden die Grundlage vieler Automatisierungsprozesse.

Unstrukturierte Daten

Unstrukturierte Daten liegen in freier Form vor, beispielsweise Texte. KI übersetzt diese Informationen in nutzbare Strukturen.

Datenextraktion

Datenextraktion gewinnt relevante Informationen aus Dokumenten. KI erkennt Inhalte und konvertiert sie in strukturierte Formate.

Dokumentenverarbeitung

Dokumentenverarbeitung umfasst Analyse, Extraktion und Klassifizierung von Dokumentinhalten. KI beschleunigt diesen Prozess erheblich.

Klassifizierung

Bei der Klassifizierung ordnet KI Inhalte vordefinierten Kategorien zu. Dies spart Zeit und macht Abläufe konsistent.

Predictive Analytics

Predictive Analytics analysiert historische Daten, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.

Automatisierte Entscheidungen

Automatisierte Entscheidungen basieren auf Regeln oder KI Modellen. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand und die Reaktionszeit.

Anomalieerkennung

Anomalieerkennung identifiziert ungewöhnliche Muster in Daten. Dies ist hilfreich bei Qualitätskontrolle und Risikofrüherkennung.

Regelbasierte Systeme

Regelbasierte Systeme treffen Entscheidungen auf Basis fester Regeln. Die Abläufe sind transparent und leicht auditierbar.

Wissenserfassung

Wissenserfassung sammelt unternehmensrelevante Informationen strukturiert und dauerhaft. KI unterstützt die Verwaltung dieser Inhalte.

Wissensdatenbank

Eine Wissensdatenbank speichert Informationen zentral. KI Agenten greifen darauf zu, um Antworten und Entscheidungen zu optimieren.

Conversational AI

Conversational AI ermöglicht dialogfähige Systeme, die in natürlicher Sprache interagieren. Sie versteht Kontext, Absicht und liefert passende Antworten.

Automatisierte Kommunikation

Automatisierte Kommunikation beschreibt KI gesteuerte Beantwortung von Kundenanfragen oder internen Rückfragen.

Chatbot

Ein Chatbot ist ein automatisiertes System zur Beantwortung von Textanfragen. Moderne Chatbots nutzen KI für bessere Qualität.

Voicebot

Ein Voicebot ist ein sprachgesteuerter Assistent. Er versteht gesprochene Sprache und führt Aufgaben direkt aus.

KI Support

KI Support übernimmt Kundenanfragen automatisiert. Standardfragen werden ohne menschliche Unterstützung beantwortet.

KI als Assistenzsystem

Assistenzsysteme unterstützen Mitarbeiter bei Entscheidungen und Abläufen, steigern Produktivität und reduzieren Fehler.

Automation Engine

Eine Automation Engine ist der Kern eines Automatisierungssystems. Sie steuert alle Abläufe, Regeln und Prozesse.

Task Scheduling

Task Scheduling plant Aufgaben automatisch und führt sie zu definierten Zeiten oder Bedingungen aus.

Task Priorisierung

Task Priorisierung ordnet Aufgaben nach Wichtigkeit. KI bewertet Kontext, Deadlines und Ressourcen.

Execution Engine

Die Execution Engine führt automatisierte Aufgaben aus, überwacht Zustände und steuert Fehlerbehandlung.

Error Handling

Error Handling beschreibt das automatische Erkennen und Beheben von Fehlern. KI analysiert Ursachen und reagiert entsprechend.

Monitoring

Monitoring überwacht Systeme, erfasst Leistungsdaten und erkennt Abweichungen frühzeitig.

Observability

Observability kombiniert Metriken, Logs und Traces für ein tiefes Verständnis komplexer Systeme.

Telemetrie

Telemetrie sammelt technische Messwerte aus Systemen für Analyse und Optimierung.

Skalierung

Skalierung beschreibt die Fähigkeit eines Systems, mehr Anfragen zu bewältigen, ohne Leistungseinbußen.

Horizontale Skalierung

Horizontale Skalierung erweitert Kapazität durch zusätzliche Instanzen.

Vertikale Skalierung

Vertikale Skalierung erhöht die Leistung einzelner Systeme durch zusätzliche Ressourcen.

Ausfallsicherheit

Ausfallsicherheit stellt sicher, dass Dienste auch bei Fehlern verfügbar bleiben.

Load Balancing

Load Balancing verteilt Anfragen auf mehrere Systeme. Dies erhöht Belastbarkeit und Geschwindigkeit.

Latenzoptimierung

Latenzoptimierung reduziert Reaktionszeiten, um schnelle Prozessabläufe zu gewährleisten.

Datenpipeline

Eine Datenpipeline organisiert den Weg von Daten durch Analyse, Transformation und Speicherung.

ETL

Extract, Transform, Load bezeichnet die Verarbeitung von Daten in klar definierten Schritten.

Data Streaming

Data Streaming verarbeitet Datenströme in Echtzeit.

Metadaten

Metadaten beschreiben Daten und ermöglichen bessere Strukturierung und Auffindbarkeit.

Datenvalidierung

Datenvalidierung stellt sicher, dass Informationen korrekt, vollständig und konsistent sind.

Qualitätsmetriken

Qualitätsmetriken messen die Güte von Daten und Prozessen.

Performanceoptimierung

Performanceoptimierung verbessert Laufzeitverhalten automatisierter Systeme.

Prozessanalyse

Prozessanalyse untersucht Abläufe und identifiziert Optimierungspotenzial.

Task Mapping

Task Mapping analysiert Arbeitsabläufe und legt fest, welche Aufgaben automatisiert werden können.

Task Delegation

Task Delegation überträgt Aufgaben an KI Agenten oder Systeme.

Rollenverwaltung

Rollenverwaltung definiert Berechtigungen für Systeme und Agenten.

Autorisierung

Autorisierung legt fest, welche Aktionen erlaubt sind.

Authentifizierung

Authentifizierung prüft Identitäten digitaler Nutzer oder Systeme.

Audit Logging

Audit Logging dokumentiert Abläufe revisionssicher.

Reporting

Reporting erstellt Auswertungen über Prozesse, Leistung und Statuswerte.

Business Rules

Business Rules legen fest, wie Entscheidungen in Geschäftsprozessen zu treffen sind.

Automatisierte Freigaben

Automatisierte Freigaben beschleunigen Entscheidungsketten, indem KI definierte Kriterien prüft und freigibt.

SLA

Ein Service Level Agreement definiert Leistungsparameter wie Verfügbarkeit oder Reaktionszeiten.

Self-Service Automation

Self-Service Automation ermöglicht es Nutzern, Prozesse selbstständig zu starten oder anzupassen.

Orchestrierungslogik

Orchestrierungslogik definiert Regeln und Bedingungen zur Steuerung automatisierter Prozesse.

Datenmodellierung

Datenmodellierung strukturiert Informationen für maschinelle Verarbeitung.

Systemintegration

Systemintegration verbindet unterschiedliche Anwendungen zu einem ganzheitlichen Ökosystem.

KI Plattform

Eine KI Plattform bietet Werkzeuge, Modelle und Infrastruktur für KI gestützte Prozesse.

Ivenloras Plattform

Die Ivenloras Plattform vereint KI Agenten, Automatisierung und SaaS Architektur. Sie ermöglicht die zuverlässige, skalierbare und vollständig automatisierte Bearbeitung digitaler Aufgaben.