
Willkommen im Glossar. Dieser Bereich erklärt zentrale Fachbegriffe, technische Konzepte und wichtige Abkürzungen, die in unseren Lösungen und Dokumentationen verwendet werden.
Das Glossar hilft Ihnen, schnell ein gemeinsames Verständnis aufzubauen und Informationen klarer einzuordnen.
Die Beantwortung häufiger Fragen finden Sie im FAQ. Ausführliche Erläuterungen in der Dokumentation. Bei weiteren Fragen kontaktieren Sie uns gerne.
KI
Künstliche Intelligenz bezeichnet Systeme, die Aufgaben ausführen, die menschliche Denkprozesse erfordern. Sie erkennt Muster, verarbeitet Informationen und trifft Entscheidungen. Im Unternehmenskontext dient KI dazu, Abläufe zu beschleunigen und Entscheidungen datenbasiert zu unterstützen.
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence ist der englische Begriff für KI. Er beschreibt Software, die komplexe Aufgaben autonom bearbeitet. Unternehmen nutzen AI, um Skalierbarkeit, Effizienz und Automatisierung zu erreichen.
Machine Learning
Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, das Systeme befähigt, aus Daten zu lernen. Die Modelle erkennen Muster und optimieren Entscheidungen ohne explizite Programmierung.
Deep Learning
Deep Learning arbeitet mit tiefen neuronalen Netzen, die große Datenmengen analysieren und komplexe Muster erkennen. Moderne Sprach- und Bilderkennung basieren auf dieser Technologie.
Neuronales Netz
Ein neuronales Netz ist ein Modell aus vielen verknüpften Einheiten, die Eingaben verarbeiten und Ausgaben erzeugen. Die Struktur erlaubt die Analyse komplexer Muster und Zusammenhänge.
Generative KI
Generative KI erstellt Inhalte wie Texte, Bilder oder Code. Sie unterstützt Unternehmen bei kreativen Prozessen, Dokumentationen und automatisierten Antworten.
KI Agent
Ein KI Agent ist eine autonome Software, die Aufgaben selbstständig ausführt. Er versteht Anweisungen, trifft Entscheidungen und arbeitet rund um die Uhr zuverlässig.
KI Agenten Orchestrierung
Die Orchestrierung steuert mehrere KI Agenten, die gemeinsam Prozesse automatisieren. Jeder Agent übernimmt eine klar definierte Rolle, wodurch komplexe Aufgaben effizienter bearbeitet werden.
Multi-Agent-System
Ein Multi-Agent-System besteht aus mehreren autonom agierenden Agenten, die miteinander kommunizieren. Sie lösen Prozesse kollaborativ und skalierbar.
KI Task Automation
KI Task Automation bezeichnet die automatisierte Ausführung definierter Aufgaben durch KI Systeme. Diese Methode reduziert manuelle Arbeitslast und erhöht die Geschwindigkeit digitaler Abläufe.
Wissensbasierte KI
Wissensbasierte KI nutzt vorhandene Informationen, um logische Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie arbeitet transparent und erklärbar, was für Unternehmensprozesse vorteilhaft ist.
Datengetriebene KI
Datengetriebene KI analysiert große Datenmengen, erkennt Muster und optimiert Abläufe basierend auf statistischen Zusammenhängen.
NLP
Natural Language Processing ermöglicht es KI Systemen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Dadurch können Anfragen interpretiert und passende Antworten generiert werden.
NLU
Natural Language Understanding ist ein Teilbereich von NLP und fokussiert auf das tiefere Verstehen von Absicht, Bedeutung und Kontext.
Sprachmodell
Ein Sprachmodell ist ein KI System, das Text analysiert und generiert. Es unterstützt Supportprozesse, Dokumentation und Kundeninteraktionen.
Prompt Engineering
Prompt Engineering beschreibt das präzise Formulieren von Eingaben, die KI Systeme steuern. Je genauer der Prompt, desto besser das Ergebnis.
Automatisierte Workflows
Automatisierte Workflows verbinden mehrere Schritte zu einem durchgängigen Ablauf. Entscheidungen, Benachrichtigungen und Aktionen laufen ohne manuelle Eingriffe.
Workflow Orchestrierung
Workflow Orchestrierung steuert Abfolgen und Abhängigkeiten mehrerer automatisierter Schritte. Dadurch werden Prozesse zuverlässig und strukturiert ausgeführt.
SaaS
Software as a Service beschreibt Software, die über die Cloud bereitgestellt wird. Nutzer arbeiten direkt im Browser, ohne Installation oder Wartung.
Cloud Computing
Cloud Computing bietet Rechenleistung und Speicher über das Internet. Unternehmen profitieren von Skalierbarkeit und geringen Einstiegskosten.
API
Eine API ist eine Schnittstelle, über die Systeme miteinander kommunizieren. KI Agenten nutzen APIs, um Daten abzurufen oder Aktionen auszulösen.
API Integration
API Integration verbindet unterschiedliche Anwendungen zu einem einheitlichen Prozess. KI Systeme automatisieren den Austausch von Informationen nahtlos.
API Security
API Security schützt Schnittstellen vor Missbrauch. Authentifizierung und Zugriffskontrolle stellen sicher, dass nur berechtigte Systeme zugreifen.
Webhooks
Webhooks sind Benachrichtigungen, die Systeme automatisch auslösen, sobald Ereignisse eintreten. Sie ermöglichen Echtzeitreaktionen.
Event Driven Automation
Event Driven Automation startet Prozesse basierend auf Ereignissen. Systeme reagieren sofort auf Änderungen, ohne Zeitverlust.
Decision Intelligence
Decision Intelligence kombiniert Daten, Regeln und KI, um Entscheidungen zu automatisieren. Die Ergebnisse sind nachvollziehbar und konsistent.
Prozessautomatisierung
Prozessautomatisierung ersetzt manuelle Schritte durch maschinelle Abläufe. Unternehmen profitieren von Effizienz und verlässlicher Qualität.
RPA
Robotic Process Automation automatisiert klar strukturierte digitale Aufgaben. Moderne KI erweitert RPA um lernende Fähigkeiten.
Strukturierte Daten
Strukturierte Daten sind klar aufgebaut und leicht maschinell auswertbar. Sie bilden die Grundlage vieler Automatisierungsprozesse.
Unstrukturierte Daten
Unstrukturierte Daten liegen in freier Form vor, beispielsweise Texte. KI übersetzt diese Informationen in nutzbare Strukturen.
Datenextraktion
Datenextraktion gewinnt relevante Informationen aus Dokumenten. KI erkennt Inhalte und konvertiert sie in strukturierte Formate.
Dokumentenverarbeitung
Dokumentenverarbeitung umfasst Analyse, Extraktion und Klassifizierung von Dokumentinhalten. KI beschleunigt diesen Prozess erheblich.
Klassifizierung
Bei der Klassifizierung ordnet KI Inhalte vordefinierten Kategorien zu. Dies spart Zeit und macht Abläufe konsistent.
Predictive Analytics
Predictive Analytics analysiert historische Daten, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
Automatisierte Entscheidungen
Automatisierte Entscheidungen basieren auf Regeln oder KI Modellen. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand und die Reaktionszeit.
Anomalieerkennung
Anomalieerkennung identifiziert ungewöhnliche Muster in Daten. Dies ist hilfreich bei Qualitätskontrolle und Risikofrüherkennung.
Regelbasierte Systeme
Regelbasierte Systeme treffen Entscheidungen auf Basis fester Regeln. Die Abläufe sind transparent und leicht auditierbar.
Wissenserfassung
Wissenserfassung sammelt unternehmensrelevante Informationen strukturiert und dauerhaft. KI unterstützt die Verwaltung dieser Inhalte.
Wissensdatenbank
Eine Wissensdatenbank speichert Informationen zentral. KI Agenten greifen darauf zu, um Antworten und Entscheidungen zu optimieren.
Conversational AI
Conversational AI ermöglicht dialogfähige Systeme, die in natürlicher Sprache interagieren. Sie versteht Kontext, Absicht und liefert passende Antworten.
Automatisierte Kommunikation
Automatisierte Kommunikation beschreibt KI gesteuerte Beantwortung von Kundenanfragen oder internen Rückfragen.
Chatbot
Ein Chatbot ist ein automatisiertes System zur Beantwortung von Textanfragen. Moderne Chatbots nutzen KI für bessere Qualität.
Voicebot
Ein Voicebot ist ein sprachgesteuerter Assistent. Er versteht gesprochene Sprache und führt Aufgaben direkt aus.
KI Support
KI Support übernimmt Kundenanfragen automatisiert. Standardfragen werden ohne menschliche Unterstützung beantwortet.
KI als Assistenzsystem
Assistenzsysteme unterstützen Mitarbeiter bei Entscheidungen und Abläufen, steigern Produktivität und reduzieren Fehler.
Automation Engine
Eine Automation Engine ist der Kern eines Automatisierungssystems. Sie steuert alle Abläufe, Regeln und Prozesse.
Task Scheduling
Task Scheduling plant Aufgaben automatisch und führt sie zu definierten Zeiten oder Bedingungen aus.
Task Priorisierung
Task Priorisierung ordnet Aufgaben nach Wichtigkeit. KI bewertet Kontext, Deadlines und Ressourcen.
Execution Engine
Die Execution Engine führt automatisierte Aufgaben aus, überwacht Zustände und steuert Fehlerbehandlung.
Error Handling
Error Handling beschreibt das automatische Erkennen und Beheben von Fehlern. KI analysiert Ursachen und reagiert entsprechend.
Monitoring
Monitoring überwacht Systeme, erfasst Leistungsdaten und erkennt Abweichungen frühzeitig.
Observability
Observability kombiniert Metriken, Logs und Traces für ein tiefes Verständnis komplexer Systeme.
Telemetrie
Telemetrie sammelt technische Messwerte aus Systemen für Analyse und Optimierung.
Skalierung
Skalierung beschreibt die Fähigkeit eines Systems, mehr Anfragen zu bewältigen, ohne Leistungseinbußen.
Horizontale Skalierung
Horizontale Skalierung erweitert Kapazität durch zusätzliche Instanzen.
Vertikale Skalierung
Vertikale Skalierung erhöht die Leistung einzelner Systeme durch zusätzliche Ressourcen.
Ausfallsicherheit
Ausfallsicherheit stellt sicher, dass Dienste auch bei Fehlern verfügbar bleiben.
Load Balancing
Load Balancing verteilt Anfragen auf mehrere Systeme. Dies erhöht Belastbarkeit und Geschwindigkeit.
Latenzoptimierung
Latenzoptimierung reduziert Reaktionszeiten, um schnelle Prozessabläufe zu gewährleisten.
Datenpipeline
Eine Datenpipeline organisiert den Weg von Daten durch Analyse, Transformation und Speicherung.
ETL
Extract, Transform, Load bezeichnet die Verarbeitung von Daten in klar definierten Schritten.
Data Streaming
Data Streaming verarbeitet Datenströme in Echtzeit.
Metadaten
Metadaten beschreiben Daten und ermöglichen bessere Strukturierung und Auffindbarkeit.
Datenvalidierung
Datenvalidierung stellt sicher, dass Informationen korrekt, vollständig und konsistent sind.
Qualitätsmetriken
Qualitätsmetriken messen die Güte von Daten und Prozessen.
Performanceoptimierung
Performanceoptimierung verbessert Laufzeitverhalten automatisierter Systeme.
Prozessanalyse
Prozessanalyse untersucht Abläufe und identifiziert Optimierungspotenzial.
Task Mapping
Task Mapping analysiert Arbeitsabläufe und legt fest, welche Aufgaben automatisiert werden können.
Task Delegation
Task Delegation überträgt Aufgaben an KI Agenten oder Systeme.
Rollenverwaltung
Rollenverwaltung definiert Berechtigungen für Systeme und Agenten.
Autorisierung
Autorisierung legt fest, welche Aktionen erlaubt sind.
Authentifizierung
Authentifizierung prüft Identitäten digitaler Nutzer oder Systeme.
Audit Logging
Audit Logging dokumentiert Abläufe revisionssicher.
Reporting
Reporting erstellt Auswertungen über Prozesse, Leistung und Statuswerte.
Business Rules
Business Rules legen fest, wie Entscheidungen in Geschäftsprozessen zu treffen sind.
Automatisierte Freigaben
Automatisierte Freigaben beschleunigen Entscheidungsketten, indem KI definierte Kriterien prüft und freigibt.
SLA
Ein Service Level Agreement definiert Leistungsparameter wie Verfügbarkeit oder Reaktionszeiten.
Self-Service Automation
Self-Service Automation ermöglicht es Nutzern, Prozesse selbstständig zu starten oder anzupassen.
Orchestrierungslogik
Orchestrierungslogik definiert Regeln und Bedingungen zur Steuerung automatisierter Prozesse.
Datenmodellierung
Datenmodellierung strukturiert Informationen für maschinelle Verarbeitung.
Systemintegration
Systemintegration verbindet unterschiedliche Anwendungen zu einem ganzheitlichen Ökosystem.
KI Plattform
Eine KI Plattform bietet Werkzeuge, Modelle und Infrastruktur für KI gestützte Prozesse.
Ivenloras Plattform
Die Ivenloras Plattform vereint KI Agenten, Automatisierung und SaaS Architektur. Sie ermöglicht die zuverlässige, skalierbare und vollständig automatisierte Bearbeitung digitaler Aufgaben.
